- 专利标题: 寒潮气象下输电线路覆冰故障定位方法、系统及存储介质
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申请号: CN202311837694.X申请日: 2023-12-28
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公开(公告)号: CN117494026B公开(公告)日: 2024-04-05
- 发明人: 项中明 , 皮俊波 , 吴华华 , 齐世雄 , 谷炜 , 孙文多 , 田旭 , 马翔 , 楼贤嗣 , 王尚玉 , 黄启航 , 徐昊 , 沈曦 , 周霄 , 方璇 , 刘栋 , 宋昕 , 张越
- 申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国矿业大学(北京)
- 申请人地址: 浙江省金华市婺城区双溪西路420号; ;
- 专利权人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司,国网浙江省电力有限公司,中国矿业大学(北京)
- 当前专利权人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司,国网浙江省电力有限公司,中国矿业大学(北京)
- 当前专利权人地址: 浙江省金华市婺城区双溪西路420号; ;
- 代理机构: 杭州华鼎知识产权代理事务所
- 代理商 魏亮
- 主分类号: G06F18/2433
- IPC分类号: G06F18/2433 ; G06N3/0475 ; G06N3/094 ; G06N3/0464 ; G06N3/045 ; G06N3/06 ; G06Q50/06 ; G06N3/0442 ; G06N3/084 ; G01R31/08 ; G01R31/58
摘要:
本申请公开了寒潮气象下输电线路覆冰故障定位方法、系统及存储介质,方法包括通过双门限机制对故障特征数据集进行划分并利用Wasserstein生成对抗网络进行数据增广得到第一增广数据集和第二增广数据集;构建第一故障概率预测模型和第二故障概率预测模型;基于第一数据状态特征的第一状态时长、第一故障概率预测模型和第二数据状态特征的第二状态时长、第二故障概率预测模型构建故障概率协同预测模型;将实时获取的采样时序下的采样数据输入至故障概率协同预测模型得到线路故障状况并对线路故障进行定位。本申请的有益效果:区分不同覆冰状态下时序影响,提高对输电线路故障状态预测定位的准确度。
公开/授权文献
- CN117494026A 寒潮气象下输电线路覆冰故障定位方法、系统及存储介质 公开/授权日:2024-02-02