本发明涉及计算机领域，提供了一种文章生成的方法、装置、设备及可读介质，方法包括：获取文本数据集和图文数据集；基于文本数据集对第一类基础模型进行微调以得到第一初始模型，并基于图文数据集对第二类基础模型进行微调以得到第二初始模型；基于第一初始模型通过近端策略优化强化学习获得文本模型并根据预设奖惩策略优化文本模型，基于第二初始模型通过近端策略优化强化学习获得图文模型并根据预设奖惩策略优化图文模型；基于优化好的文本模型生成文章。通过使用本发明的方案，能够生成特定场景下文章格式、文本风格和图像风格，能够增强生成内容的创新性和图文匹配性，进一步提高用户的使用感。