本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于机器视觉的标签缺陷检测方法，该方法包括：获取待检测标签的标签图像，对标签图像进行预处理；分别对目标标签图像和预先获取的目标模板图像进行轮廓提取；对待检测标签轮廓与模板标签轮廓集合中的各个模板标签轮廓进行初步匹配；对待检测标签轮廓集合中的待检测标签轮廓进行分类；对待细化匹配标签轮廓与待细化匹配标签轮廓对应的待匹配轮廓集合进行细化匹配；生成待检测标签对应的标签缺陷信息。本发明通过对标签图像进行图像处理，解决了对标签进行缺陷检测的效率和准确度低下的技术问题，提高了对标签进行缺陷检测的效率和准确度，主要应用于对标签进行缺陷检测。