本发明公开了一种基于双视角安检图像的箱包自动识别方法及安检设备。该方法包括如下步骤：采集主视角安检图像和辅视角安检图像分别对相应的图像缓冲池进行更新；采用卷积神经网络模型对输入图像数据进行箱包的识别判断，形成主、辅视角图像中箱包的初步识别结果；将主、辅视角图像中箱包的初步识别结果进行对齐处理；对箱包的扯出物品进行箱包归属分析判断，形成完整的主、辅视角图像中箱包的识别结果。本发明提供的箱包自动识别方法，实现在安检过程中第一时间基于双视角原始安检图像流进行箱包的准确判断、切分和修正，并采用条件随机场算法对扯出物品进行归属分析判断，最终形成完整准确的双视角箱包区域图。