本发明属于碳排放检测分析技术领域，具体涉及一种基于多源数据交互网络的地面碳排放监测方法；包括：S1、进行多源数据交互网络的设计：所述多源数据交互网络包括模块化的骨干网络、注意力交互模块和跨尺度交互模块；S2、进行多源数据交互网络的训练：对卫星数据和辅助数据进行数据分析和对比；进行数据增强处理，将这些数值数据转化为具有图像形状的张量，随后将其输入到多源数据交互网络模型中进行训练；S3、进行碳排放趋势预测：使用经过训练的多源数据交互网络模型进行预测；本发明提出了包括同尺度阶和跨尺度两类交互方式，整体架构可由编码器和解码器构成的全卷积神经网络构成，在准确率提高的前提下，模型的泛化能力也有所提高。