- 专利标题: 一种基于图像处理的水泵叶轮外观缺陷检测方法及系统
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申请号: CN202311765177.6申请日: 2023-12-21
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公开(公告)号: CN117437232A公开(公告)日: 2024-01-23
- 发明人: 潘波 , 潘涛 , 屈兵 , 潘芬 , 潘红英 , 潘芳 , 潘进 , 马丽娟 , 马娟
- 申请人: 山东心传矿山机电设备有限公司 , 沣远矿山设备(上海)有限公司
- 申请人地址: 山东省济宁市鱼台县经济开发区观鱼大街西段路南、新汽车站西288米
- 专利权人: 山东心传矿山机电设备有限公司,沣远矿山设备(上海)有限公司
- 当前专利权人: 山东心传矿山机电设备有限公司,沣远矿山设备(上海)有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省济宁市鱼台县经济开发区观鱼大街西段路南、新汽车站西288米
- 代理机构: 济宁汇景知识产权代理事务所
- 代理商 葛东升
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06T7/187
摘要:
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像处理的水泵叶轮外观缺陷检测方法及系统,包括:采集水泵叶轮图像,对水泵叶轮图像进行预处理,获取水泵叶轮连通域以及灰度图像,将灰度图像分割为多个图像块,根据图像块中灰度分布获取图像块的脏污可能性,根据图像块对称的图像块以及邻域图像块的脏污可能性获取每个像素点的异常程度,获取像素点的梯度方向以及异常程度获取像素点的异常变化度,根据像素点的变化路径上所有像素点的异常变化度,获取像素点的脏污程度,根据每个像素点的脏污程度获取脏污程度图像,根据脏污程度图像获取脏污区域。本发明识别的水泵叶轮表面的脏污区域更加准确。
公开/授权文献
- CN117437232B 一种基于图像处理的水泵叶轮外观缺陷检测方法及系统 公开/授权日:2024-03-26