本发明公开了一种水电机组轴系劣化趋势预测方法，对每个监测部位获取对应的待评估数据，对每个监测部位生成对应的劣化趋势序列。精确的判断每一个监测部位的劣化趋势序列，并通过监测部位的显著性系数和信息系数更加准确的获得轴系劣化趋势序列。使得轴系劣化趋势序列更准确的体现全部监测部位的劣化程度。并由预测模型通过轴系劣化趋势序列进行预测未来的劣化趋势序列。根据历史轴系劣化趋势序列建立相适应的神经网络，以保证所述神经网络与轴系劣化趋势的拟合程度，从而提高预测的轴系劣化趋势的预测精度，并保证预测结果的稳定性。