本发明公开了一种基于大数据反演的稠油油藏边水水侵速率控制方法及系统，该方法包括如下步骤：S1：获取目标稠油油藏的地质、流体以及水体数据；S2：对获取的数据进行清洗，得到特征参数和水侵速率；S3：基于稠油油藏边水水侵速率预测模型，带入特征参数对边水水侵速率进行预测；S4：建立大数据反演模型，以预测和收集所得的水侵速率作为输入集，特征参数作为输出集，进行训练；S5：基于训练结果，优化操作参数，控制边水水侵速率。本发明可以快速、便捷和准确的进行操作参数调控，降低稠油开采过程中边水的影响，降本增效。