- 专利标题: 基于未知扰动的惯性模糊神经网络的图像加密方法及系统
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申请号: CN202311306054.6申请日: 2023-10-10
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公开(公告)号: CN117436098B公开(公告)日: 2024-05-21
- 发明人: 李小凡 , 黄鑫 , 李慧媛 , 唐庆华 , 王一舟 , 陈洁 , 徐涛
- 申请人: 盐城工学院
- 申请人地址: 江苏省盐城市亭湖区希望大道中路1号
- 专利权人: 盐城工学院
- 当前专利权人: 盐城工学院
- 当前专利权人地址: 江苏省盐城市亭湖区希望大道中路1号
- 主分类号: G06F21/60
- IPC分类号: G06F21/60 ; G06F21/62 ; G06N3/048 ; G06N3/043
摘要:
本发明属于新一代信息技术领域,具体公开了基于未知扰动的惯性模糊神经网络的图像加密方法及系统,包括:首先基于具有未知扰动的惯性忆阻模糊神经网络,建立驱动系统和响应系统;其次设定同步误差,采用非周期间歇调整控制策略设计非周期间歇调整同步控制器;然后响应系统在非周期间歇调整同步控制器的作用下,实现响应系统与驱动系统的有限时间同步,进而实现图像加密方法。本发明解决了具有未知扰动的惯性忆阻模糊神经网络难以实现有限时间同步的问题,并将其应用于图像加密领域,提出的图像加密系统可显著提升图像加密的安全性。
公开/授权文献
- CN117436098A 基于未知扰动的惯性模糊神经网络的图像加密方法及系统 公开/授权日:2024-01-23