本发明涉及一种负荷数据实时填充方法、系统、设备和介质，所述方法包括以下步骤：采集用户每日的原始负荷数据；对所述原始负荷数据进行检测，得到预处理后负荷数据；构建深度极限学习机模型，基于所述预处理后负荷数据将预测输出值进行数据填充；基于数据填充结果和实时采集的实时负荷数据，实时更新深度极限学习机模型的权值。本发明可以获得用电信息采集系统的数据实时预测填充模型，进而实现系统数据校核、各类异常研判等提升至实时操作，有效支撑负荷管理等应用场景，助力能源转型和数字化转型。