Invention Publication
- Patent Title: 具有学习特征的空气过滤监测系统
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Application No.: CN202280016507.9Application Date: 2022-03-15
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Publication No.: CN117425520APublication Date: 2024-01-19
- Inventor: C·M·戈尔茨曼 , C·E·科塔塞克 , P·P·维特科 , 王小斌 , M·J·安德森 , J·H·小查斯坦 , J·C·萨瓦斯若姆
- Applicant: 唐纳森公司
- Applicant Address: 美国明尼苏达州
- Assignee: 唐纳森公司
- Current Assignee: 唐纳森公司
- Current Assignee Address: 美国明尼苏达州
- Agency: 北京同恒源知识产权代理有限公司
- Agent 王维绮
- Priority: 63/161,176 2021.03.15 US
- International Application: PCT/US2022/020425 2022.03.15
- International Announcement: WO2022/197732 EN 2022.09.22
- Date entered country: 2023-08-22
- Main IPC: B01D46/42
- IPC: B01D46/42

Abstract:
本文的实施例涉及可以学习过滤系统操作的模式然后使用学习的模式来监测正在进行的过滤系统操作/性能的监测系统。在第一方面,包括一种用于空气过滤系统的监测系统,该监测系统具有控制电路和压力传感器,其中,压力传感器与控制电路电子通信。监测系统可以被配置成:存储反映压力传感器的信号的数据;对表示第一时间段的存储数据进行评估以得出阀操作模式;以及将在第一时间段之后从压力传感器获得的数据与得出的阀操作模式进行比较以识别异常阀事件。
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