本发明公开了一种模型训练、前景背景分离方法、装置、设备及介质，基于图像标注工具处理输电线路影像以构建训练数据集；构建输电线路前景背景分离模型，输电线路前景背景分离模型的编码部分采用非对称卷积进行特征提取，编码部分和解码部分之间采用全尺度跳跃连接进行特征融合，编码部分和解码部分之间设置有空洞空间金字塔池化ASPP模块，ASPP模块用于对提取的特征图进行不同采样率的空洞卷积，解码部分采用反卷积将融合后的特征图恢复到与输入图像一致的尺寸；利用训练数据集对输电线路前景背景分离模型进行训练。通过上述方法得到高精度的输电线路前景背景分离模型，有效的提高了输电线路提取精度，降低输电线路漏检率和误检率。