本发明涉及一种干式电抗器特征分解气体检测装置及方法，通过四路不同类型的气体传感器收集检测环境中混合气体的数据，然后对数据进行模数转换后输入到训练好的模型中，模型会返回分类结果和预测的气体浓度，以此来反馈干式电抗器过热故障的严重程度，实现对干式电抗器运行状态的科学评估，必要时可进行预警提示。神经网络经训练后对混合气体拥有较高的识别精度。因采用的气体传感器阵列、主控模块及其他模块均比较小，该装置可集成在一个箱体中，通过将该箱体放置于干式电抗器检测环境中，在用户的操作下可实现对干式电抗器检测环境的自主测量并上报数据，以尺寸较小的设备，实现了对干式电抗器过热故障气体的高敏、有效检测。