发明公开
- 专利标题: 一种基于LSTM的配电设备剩余寿命预测方法及系统
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申请号: CN202311311742.1申请日: 2023-10-11
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公开(公告)号: CN117390957A公开(公告)日: 2024-01-12
- 发明人: 刘利国 , 刘洋 , 肖小龙 , 方鑫 , 郭佳豪 , 史明明 , 孙天奎 , 孙健 , 吴凡 , 杨雄 , 苏伟
- 申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
- 专利权人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,江苏省电力试验研究院有限公司,国网江苏省电力有限公司
- 当前专利权人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,江苏省电力试验研究院有限公司,国网江苏省电力有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
- 代理机构: 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 邵斌
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G06Q50/06 ; G06N3/0442 ; G06N3/084 ; G06F119/04
摘要:
本发明公开了一种基于LSTM的配电设备剩余寿命预测方法及系统,方法包括:采集配电设备的运行数据;将采集的配电设备的运行数据输入构建的LSTM预测模型,输出预测的配电设备剩余使用寿命。本发明通过多种不同的测试方法得到能反映设备故障状态或运行情况的检测数据;建立LSTM预测模型,LSTM预测模型利用训练集数据对预测模型进行训练;采用不同的优化算法分别对LSTM预测模型的前向传播训练过程和反向传播训练过程进行优化,训练得到最优的模型参数;预测得到配电设备的剩余使用寿命。本发明能够准确地预测配电设备的剩余使用寿命。