发明公开
- 专利标题: 基于数据增强的变电站开关设备故障诊断方法
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申请号: CN202310882824.5申请日: 2023-07-18
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公开(公告)号: CN117370883A公开(公告)日: 2024-01-09
- 发明人: 孙涛 , 牛欢欢 , 李佳其 , 彭鹏 , 王婷 , 史玉涛 , 张佳 , 张涛允 , 王津 , 张广东 , 刘康 , 包艳艳 , 肖海锋 , 徐浩 , 龚源 , 高立超
- 申请人: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
- 申请人地址: 甘肃省兰州市城关区北滨河东路8号
- 专利权人: 国网甘肃省电力公司,国网甘肃省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 国网甘肃省电力公司,国网甘肃省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 甘肃省兰州市城关区北滨河东路8号
- 代理机构: 西安弘理专利事务所
- 代理商 徐瑶
- 主分类号: G06F18/2415
- IPC分类号: G06F18/2415 ; G01H17/00 ; G01M13/00 ; G06F18/214 ; G06N3/0499 ; G06F18/213
摘要:
本发明公开了基于数据增强的变电站开关设备故障诊断方法,引入原始数据集时对隔离开关的运行数据进行了随机采样,以提高样本的代表性,并在训练阶段采用数据增强技术,将原始数据调整为较为平衡的数据集,通过引入支持向量机和BP神经网络算法,进一步进行隔离开关的故障诊断;实验结果证明,所提出的方法能有效提高故障诊断的准确性,降低虚警率。