一种基于时间序列的数据清洗方法及相关装置
摘要:
本发明公开了一种基于时间序列的数据清洗方法及相关装置,属于电力设备状态监测领域。本发明通过消噪、异常帧检测、缺失值填充来提高数据质量,完成GIS局部放电UHF信号的数据清洗工作。首先对数据进行预处理;对信号进行分帧;采用改进小波变换和改进变分模态分解进行数据的消噪工作;针对在线监测时间序列数据,将信号分帧后采用堆栈降噪自编码器进行异常帧的检测与缺失值的填补完成数据的清洗工作。本发明具有精度高、计算复杂度小、鲁棒性较强等优点,对于电力设备状态诊断领域的数据清洗方面具有较高的价值。
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