本发明公开了一种卷烟设备健康状态监测方法及系统，该方法包括：实时采集卷烟设备运行中产生的振动信号；利用预设噪声信号对所述振动信号进行滤波处理，以筛选得到故障噪声信号；对所述故障噪声信号进行重构，并对重构得到的振动信号进行特征处理，以得到所述振动信号对应的特征参数；将所述振动信号对应的特征参数输入预先建立的故障预测报警模型，以得到所述卷烟设备的健康状态监测结果；该方法可在设备运行时以非侵入式方式实时检测卷烟设备的运行状态，及时发现故障和异常情况，不影响正常生产，极大地提高了设备健康状态的检测效率和准确性，降低了设备维护的成本。