本发明公开了一种数据模型搜索分析文本的生成方法及系统，方法包括：接收一个或多个文本输入；将每个单词转换为向量表示；通过堆叠多个神经网络层构建生成模型；将向量传递到生成模型的初始层，通过前向传播的方式逐层生成下一个单词的概率分布；根据概率分布，使用随机采样方法选择下一个单词作为输出，并将输出添加到生成的文本序列中，返回执行将输入向量传递到生成模型的初始层的步骤，直至生成一个包含指定数量单词的文本序列；输出文本序列作为搜索分析文本的结果。利用本发明实施例，能够更好地捕捉文本数据的语言模式和语义信息，可以应用于大规模文本数据，有效提高文本生成的效率和准确性，具有广泛的应用前景。