本公开的实施例涉及对抗不同多普勒效应的用于信道估计的机器学习。在该解决方案中，第一设备经由第一设备与第二设备之间的信道，在时隙中从第二设备接收用户数据，用户数据包括参考符号。然后，第一设备利用NN基于关于第二设备的速度的信息和针对信道的第二信道估计的结果来执行针对信道的第一信道估计。第二信道估计基于所接收的参考符号被执行。之后，第一设备向第二设备发送第一信道估计的结果的指示。利用该解决方案，能够在不同场景(例如，不同多普勒场景、高速场景等)中以低参考信号开销(例如，1个DMRS)执行信道估计，从而减少网络消耗。