本发明公开了一种基于负荷数据的用电高峰负荷预测的方法及系统，该方法包括以下步骤：采集用户档案、日用电负荷和电量数据，获取电力负荷数据；对电力负荷数据进行预处理；基于预处理过的电力负荷数据计算削峰潜力；根据削峰潜力结合用户用电水平及谷时段用电水平、峰时段用电水平，得到谷时段用电潜力得分和避峰用电潜力得分；根据谷时段用电潜力得分和避峰用电潜力得分，结合用户的历史负荷数据，采用机器学习方法预测用户高峰时段的用电负荷，并进行填谷用电潜力等级和避峰用电潜力等级的划分。本发明的预测准确度最高，相较于现有技术提升了5%‑8%，具有较高的实用价值和推广应用前景。