本发明提出一种基于时序信息智能模型的磨煤机堵塞预警方法，涉及磨煤机堵塞预警技术领域。其中，方法包括：获取磨煤机的第一运行数据和第二运行数据，第二运行数据是利用数据重构模型对第一运行数据进行数据重构得到；确定第一运行数据和第二运行数据之间的目标重构误差；在目标重构误差超出误差范围的情况下，进行堵塞预警；误差范围是基于参考重构误差确定；参考重构误差是数据重构模型在训练过程中的输入数据和输出数据之间的误差。本发明能够通过数据重构模型的训练过程针对性地得出精确的误差范围，使磨煤机的堵塞预警更加及时和准确。