Invention Publication
- Patent Title: 一种基于改进YOLOv8钢管焊缝缺陷检测方法
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Application No.: CN202311183616.2Application Date: 2023-09-14
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Publication No.: CN117218083APublication Date: 2023-12-12
- Inventor: 刘列 , 梁凯辉 , 何俊 , 郑天昊 , 汝玉星 , 吴戈 , 孙雅东 , 高博
- Applicant: 吉林大学
- Applicant Address: 吉林省长春市长春高新技术产业开发区前进大街2699号
- Assignee: 吉林大学
- Current Assignee: 吉林大学
- Current Assignee Address: 吉林省长春市长春高新技术产业开发区前进大街2699号
- Agency: 长春吉大专利代理有限责任公司
- Agent 王恩远
- Main IPC: G06T7/00
- IPC: G06T7/00 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/084 ; G01N21/88 ; G01N21/95
Abstract:
本发明的一种基于改进YOLOv8钢管焊缝缺陷检测方法属于计算机视觉与工程探伤技术领域，步骤包括：数据收集、数据划分、构建模型、训练模型、参数调优等。本发明使用深度学习技术对焊缝缺陷进行检测，大幅度减少了人工人力，使得检测自动化更加完全，其模型具有更高的检测效率和更好的检测效果，同时鲁棒性更好。
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