本发明涉及图像复原技术领域，特别涉及一种基于感知扩散的图像复原方法，先根据高清图像和待复原图像组成的图像对，采用偏置估计网络和深度估计网络进行深度感知偏置投影，得到聚合偏置；再采用上下文网络提取层次化特征作为扩散条件，然后根据聚合偏置和扩散条件，使用图像复原网络生成复原图像；最后再采用扩散网络，基于前向扩散和后向扩散优化图像复原网络模型，采用深度感知偏置投影层显式检测噪声情况，优先合成近处物体，更好地处理了噪声问题，通过引入深度图并结合偏置信息，更好地区分距离近的对象和远的对象，在复原过程中更好地处理物体缺失和模糊，基于感知扩散技术能够更好地适应图像复原任务，提高复原质量。