本发明公开了一种基于联邦学习的电缆质量监测系统及方法，涉及电力系统技术领域。该系统包括：数据采集模块，用于采集各个成员的电缆图像数据和生产条件数据；边缘模块，用于根据各成员的算力资源构建本地电缆质量模型并提取缺陷权重，联邦学习模块，用于根据所有生产条件数据进行训练得到生产检测模型，还用于对所有缺陷权重进行不均衡处理，利用缺陷权重对全局电缆质量模型进行训练；生产监控模块，用于对各个成员的电缆生产过程进行监控。本发明利用联邦学习保障了数据之间的安全性，减少了计算量。同时采用边缘计算网络实现联邦学习部署，增加了电缆生产的高质量监控在实际生产过程中的可行性。