- 专利标题: 一种基于改进结构洞的多层融合网络关键节点识别方法
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申请号: CN202311142687.8申请日: 2023-09-05
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公开(公告)号: CN117172286B公开(公告)日: 2024-05-07
- 发明人: 陈波 , 庞贵梅 , 高秀娥 , 桑海涛 , 陈世峰 , 童瑞
- 申请人: 岭南师范学院
- 申请人地址: 广东省湛江市赤坎寸金路29号
- 专利权人: 岭南师范学院
- 当前专利权人: 岭南师范学院
- 当前专利权人地址: 广东省湛江市赤坎寸金路29号
- 代理机构: 北京之于行知识产权代理有限公司
- 代理商 刘娜
- 主分类号: G06N3/045
- IPC分类号: G06N3/045 ; H04L41/12
摘要:
本发明涉及一种基于改进结构洞的多层融合网络关键节点识别方法,属于信息技术领域。具体步骤描述如下:基于多层融合网络节点复用的结构特点,给出节点融合系数的定义;基于节点融合系数,提出改进结构洞方法;基于改进结构洞方法,设计多层融合网络关键节点识别方法。本发明充分考虑了多层融合网络节点复用的结构特点和融合过程中更易形成结构洞的特征,设计了一种基于改进结构洞的多层融合网络关键节点识别方法;提升了多层融合网络关键节点识别精度,为多层融合网络关键节点识别方法提供了借鉴。
公开/授权文献
- CN117172286A 一种基于改进结构洞的多层融合网络关键节点识别方法 公开/授权日:2023-12-05