Invention Publication
- Patent Title: 模型训练方法、装置、内容生成方法、装置及存储介质
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Application No.: CN202311118450.6Application Date: 2023-08-31
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Publication No.: CN117171568APublication Date: 2023-12-05
- Inventor: 魏家馨 , 吴浩然 , 马瑞涛 , 黄兵明 , 赵世琦 , 王巍 , 陈佳琦 , 何露露 , 谈鹏驹 , 周广 , 贺鸣 , 赵慧 , 加雄伟 , 朱晓雨 , 刘永生 , 穆晓君 , 孙进芳 , 杨开敏 , 彭弼代 , 赵灿
- Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
- Applicant Address: 北京市西城区金融大街21号
- Assignee: 中国联合网络通信集团有限公司
- Current Assignee: 中国联合网络通信集团有限公司
- Current Assignee Address: 北京市西城区金融大街21号
- Agency: 北京中博世达专利商标代理有限公司
- Agent 申健
- Main IPC: G06F18/214
- IPC: G06F18/214 ; G06N3/0475 ; G06N3/045 ; G06N3/092
Abstract:
本申请提供一种模型训练方法、装置、内容生成方法、装置及存储介质，涉及人工智能领域，用于解决现有技术中生成XR内容准确度较低的问题。该方法包括：获取历史扩展现实XR内容数据；基于历史XR内容数据，生成目标生成对抗网络GANs模型；基于历史XR内容数据，确定历史XR内容数据对应的潜在分布数据；基于潜在分布数据，生成目标变分自编码VAEs模型；获取用户终端的历史反馈数据；基于历史反馈数据，生成目标深度强化学习DRL模型。
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