本发明涉及数字数据处理技术领域，提出了一种电池充电时间智能预测方法，包括：获取电池充电时间的时间序列；根据时间序列中数据的变化规律获取每个数据点的环境干扰充电指数，根据时间序列的平稳性分布特征获取每个数据点的电池充电优良指数；每个数据点的电池充电优良指数及环境干扰充电指数获取每个数据点的充电状态稳定度，根据每个数据点的充电状态稳定度获取平滑系数；根据平滑系数获取电池充电时间序列的预测结果，根据电池充电时间序列的预测结果对手机充电时间进行调整。本发明提高了预测模型的泛化能力，提高了预测结果的准确性。