本发明公开了一种超密集网络中基于凝聚式层次聚类算法的资源优化方法，属于互联网技术领域，包括如下步骤：步骤1、基于下行5G超密集网络构建系统模型，并将系统模型的最大化总数据速率问题规划为一个非线性组合优化问题；步骤2、将非线性组合优化问题分解为功率最优化子问题和层次聚类规划子问题；步骤3、基于拉格朗日对偶理论对功率最优化子问题进行求解，获得最优数据传输功率；步骤4、结合凝聚式层次聚类方法对层次聚类规划子问题进行求解，获得系统最优网络吞吐量。本发明提出的资源优化方法达到更高数据速率的同时，也保证了算法性能(56)对比文件崔博;牛悦娇.关于移动通信资源分配方法的改进研究.计算机仿真.2016,(第08期),全文.GUANG YANG et al.A HierarchicalClustering Algorithm for InterferenceManagement in Ultra-Dense Small CellNetworks.IEEE Access.2020,第8卷摘要，第2-4部分.Guang Yang et al.SDN‐BasedHierarchical Agglomerative ClusteringAlgorithm for Interference Mitigation inUltra‐Dense Small Cell Networks.ETRIJournal.2018,第40卷(第2期),全文.