发明公开
- 专利标题: 一种基于特征检测的卷钢移位判断方法及系统
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申请号: CN202311379769.4申请日: 2023-10-24
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公开(公告)号: CN117115167A公开(公告)日: 2023-11-24
- 发明人: 苏茂才 , 林仁辉 , 廖峪 , 孙操
- 申请人: 诺比侃人工智能科技(成都)股份有限公司
- 申请人地址: 四川省成都市武侯区万寿西路282号附201号2层
- 专利权人: 诺比侃人工智能科技(成都)股份有限公司
- 当前专利权人: 诺比侃人工智能科技(成都)股份有限公司
- 当前专利权人地址: 四川省成都市武侯区万寿西路282号附201号2层
- 代理机构: 成都正德明志知识产权代理有限公司
- 代理商 陈瑶
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06T7/70 ; G06V10/40 ; G06V10/75 ; G06V10/82
摘要:
本发明公开了一种基于特征检测的卷钢移位判断方法及系统,包括以下步骤:包括以下步骤:获取卷钢鞍座上的第一力数据;获取卷钢鞍座上的第一图像数据;将第一力数据和第一图像数据依据卷钢鞍座的平面坐标进行标定,得到卷钢鞍座平面的第一立体特征数据;将所述第一立体特征数据、标准立体特征数据,通过特征匹配函数,确定出钢卷移位的判断结果。本发明选取卷钢对卷钢鞍座的施力特征,卷钢在卷钢鞍座平面形成相对位置的图像特征用于判断移位情况,增加了判断特征的维度,提高了判断客观性和准确性,移位判断通过神经网络构建的特征匹配函数进行自动化检测,判断解释强,过程简洁,符合卷钢移位判断对时效性的需求。
公开/授权文献
- CN117115167B 一种基于特征检测的卷钢移位判断方法及系统 公开/授权日:2023-12-29