本发明涉及塑料制品再制造领域，尤其是涉及基于物联网的塑料制品再制造处理方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、收集塑料制品原始条件参数及塑料制品再生制造参数；S2、根据塑料制品原始条件参数，生成塑料制品参数索引表；S3、采用皮尔逊相关系数对塑料制品参数列表进行筛选，获取塑料重铸参数，并根据塑料重铸参数生成预设重铸方案；S4、将塑料重铸参数与塑料制品再生制造参数进行匹配，并基于深度学习算法和匹配结果评估塑料制品再制造可行性，得到塑料制品再加工策略。本发明通过收集塑料制品原始条件参数和再制造参数，并利用数据分析算法对这些参数进行处理和匹配，可以提高再制造的效率。