本申请公开了一种基于LLaMA的财税问答模型构建方法、装置、设备及介质，涉及模型训练领域，包括：通过低阶自适应技术利用预设中文训练集对预设LLaMA‑7B模型进行微调，以得到通用中文语言大模型；获取预设财税数据，并基于预设过滤规则对所述财税数据进行数据过滤，以得到过滤后财税数据；对过滤后财税数据进行分词处理，以将所述过滤后财税数据切分为若干分词结果序列，并基于所述分词结果序列创建中文财税训练集；基于所述中文财税训练集对所述通用中文语言大模型进行训练，以得到基于LLaMA的目标财税问答模型。这样一来，可以基于收集的财税语料在垂直领域对模型进行训练，减小模型训练难度，得到应用于财税行业专项领域的问答模型。