发明公开
- 专利标题: 自学习和无创膀胱监测系统及方法
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申请号: CN202280016204.7申请日: 2022-02-23
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公开(公告)号: CN117062568A公开(公告)日: 2023-11-14
- 发明人: T·J·凯莉 , E·A·法洛斯 , R·坎塞洛西 , D·马雷查尔 , Y·罗德斯 , G·曼 , A·A·法利斯
- 申请人: C·R·巴德股份有限公司
- 申请人地址: 美国新泽西州
- 专利权人: C·R·巴德股份有限公司
- 当前专利权人: C·R·巴德股份有限公司
- 当前专利权人地址: 美国新泽西州
- 代理机构: 北京市联德律师事务所
- 代理商 黄大正; 张来光
- 优先权: 63/157,530 20210305 US 63/157,530 20210305 US 63/157,530 20210305 US
- 国际申请: PCT/US2022/017574 2022.02.23
- 国际公布: WO2022/182794 EN 2022.09.01
- 进入国家日期: 2023-08-21
- 主分类号: A61B5/20
- IPC分类号: A61B5/20
摘要:
本文公开的实施方案涉及一种自学习膀胱容积监测系统。该系统能够包括膀胱容积(BV)系统,膀胱容积系统配置为测量患者的膀胱区域的电阻抗并使用阻抗对膀胱容积模型(“BV模型”)确定布置在其中的液体的体积。此外,该系统能够测量患者的全身水分(“TBW”),并修改BV模型以考虑膀胱周围组织内的TBW的变化,提供更精确的膀胱容积测量。该系统能够包括“训练单元”,训练单元能够包括用户输入界面、自动尿液输出监测系统、超声系统和膀胱内压力系统中的一个,膀胱内压力系统配置为验证膀胱内或从膀胱排出的液体的体积并训练BV模型。