本申请公开一种影片推荐方法、装置、设备及可读存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：响应于目标用户发起的影片点播请求，获取目标用户的历史点播数据和目标用户对应的候选影片；根据目标用户的历史点播数据和预先构建的点播知识图谱，确定点播知识图谱的目标三元组的属性信息；根据目标三元组的属性信息，确定目标用户的多个偏好特征；通过将多个偏好特征和候选影片输入至影片推荐模型中，得到候选影片的用户偏好评估值；按照用户偏好评估值的大小对每个候选影片进行排序，根据排序结果确定向所述目标用户推荐的影片。通过该方式，能够确保在大规模实时推荐场景下影片推荐结果的实时性和准确性，提升用户体验度和满意度。