- 专利标题: 分割图评估模型的训练方法、分割图的评估方法及装置
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申请号: CN202311318485.4申请日: 2023-10-12
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公开(公告)号: CN117058498B公开(公告)日: 2024-02-06
- 发明人: 许剑清
- 申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
- 专利权人: 腾讯科技(深圳)有限公司
- 当前专利权人: 腾讯科技(深圳)有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
- 代理机构: 北京同达信恒知识产权代理有限公司
- 代理商 王菲菲
- 主分类号: G06V10/776
- IPC分类号: G06V10/776 ; G06V10/26 ; G06V40/18 ; G06V10/44 ; G06V10/764
摘要:
本申请公开一种分割图评估模型的训练方法、分割图的评估方法及装置、存储介质和电子设备,本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景,该方法中,在获取的样本数据集中,根据各样本分割图各自与相应标记分割图之间的相似度,分别获得各样本分割图各自的样本评估信息,再基于获得的各样本分割图及相应的样本评估信息,对待训练的分割图评估模型进行迭代训练,获得已训练的分割图评估模型,在每次迭代过程中,获取样本分割图的预测评估信息,基于该预测评估信息与相应的样本评估信息之间的差异,对待训练的分割图评估模型进行参数调整。基于该方法,用于评估满足需求的目标分割图,提高分割准确度。
公开/授权文献
- CN117058498A 分割图评估模型的训练方法、分割图的评估方法及装置 公开/授权日:2023-11-14