本发明涉及数据处理技术领域，具体提供一种基于排列熵算法的故障检测方法、系统、终端及存储介质，包括：采集电网的监测数据，基于监测数据的采集时间对监测数据进行排序，得到时间序列；将所述时间序列作为排列熵算法的输入参数，生成计算任务；基于MPI协议创建主进程和多个子进程，所述主进程将所述计算任务分配给多个子进程进行并行运算，并将运算结果汇总为排列熵；将所述排列熵与预设的阈值进行比对，若所述排列熵超过所述阈值，则判定所述电网存在故障风险。本发明基于排列熵对电力设备运行状态进行稳定性评估，进而大大提升了故障检测精度，且基于数据规律进行风险预测能够提升预警的实时性。