本发明提出了一种基于卷积神经网络的生态景观工程小目标害虫检测方法，包括以下步骤：S1，采集生态景观工程小目标害虫数据；S2，将小目标害虫数据输入害虫检测模型；所述害虫检测模型包括：Conv模块、C3GS模块和SPPF模块；Conv模块由标准卷积层、归一化层和SiLU激活函数构成；C3GS模块由3个Conv模块和1个GS bottleneck构成；SPPF模块包括由标准卷积层、最大池化，用于对特征图进行多尺度的特征提取。S3，得到害虫检测结果。本发明能够找到模型精度和模型参数量的平衡，满足生态景观工程小目标害虫又快又高效的检测需求。