本发明公开了一种基于深度学习的输配电线路图像识别方法及系统，方法包括：预先建立第一输配电线路图像缺陷识别模型与第二输配电线路图像缺陷识别模型；获取待识别输配电线路图像，并提取待识别输配电线路图像中的至少一个候选区域；将同属一类别的至少一个目标特征进行合并，得到至少一个目标子区域；将包含至少一个目标子区域的待识别输配电线路图像分别输入至第一输配电线路图像缺陷识别模型与第二输配电线路图像缺陷识别模型中，生成第一识别结果与第二识别结果；利用目标检测后处理算法对第一识别结果与第二识别结果进行融合判别，生成第三识别结果。对两个网络的检测结果进行二次判别，可以有效提高目标定位的准确性。