本申请实施例公开了一种图像处理方法和相关装置，至少涉及人工智能中的机器学习，获取属于不同风格的第一图像和第二图像，如第一图像属于第一风格，第二图像属于第二风格。提取第一图像的第一特征和第二图像的第二特征，其中，第一特征包括多个用于描述部分第一图像的特征的第一特征块，第二特征包括多个用于描述部分第二图像的特征的第二特征块。根据多个第一特征块与多个第二特征块的相似度，确定出重建特征。由于重建特征携带了与第一图像内容相关的、且具有第二风格的细节信息，从而在基于第一特征进行第一图像的跨域重建过程中，将重建特征作为先验信息辅助跨域重建，第三图像能够包括更多的细节信息，提高了风格转换后的图像的质量。