本发明提供了一种水轮发电机组的异常状态识别方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：得到预定监测类目；得到目标实时运行参数集；随机提取第一参数组；得到第一状态指数；若所述第一状态指数不符合第一预定指数阈值，对所述第一参数组进行分析识别，得到第一异常预测结果；对所述目标水轮发电机组进行调控处理，解决了现有技术中存在由于监测指标的设置较为单一，且监测指标设置的不科学、针对性不足，进而导致异常故障的监测定位准确性和精细化不足的技术问题，实现对目标水轮发电机组不同部件的异常识别，可对机组部位进行针对性的检修维护，达到提高异常识别的准确度和针对性，进而提升异常识别效率的技术效果。