一种碳排放量大数据可视化监控方法，包括如下步骤：步骤一、登录系统；步骤二、构建python运行环境；步骤三、收集数据；步骤四、使用pd.read_excel函数读取和存储数据；步骤五、整理数据后存储至至字典data_carbon中；步骤六、处理时间戳；步骤七、构建地图及上色；步骤八、构建折线图；步骤九、构建柱状图；步骤十、构建饼状图。基于大数据可视化开源框架Echarts结合Python语言，提出了一套可推广的碳排放量大数据可视化监控方法，通过建立基层电网公司所辖范围内的省、市电网数据模型，引入地图，建立负荷侧用户碳流模型，将各地区碳排放量数据可视化。