- 专利标题： 区块链交易异常检测模型的训练方法、检测方法及装置
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申请号： CN202311274072.0申请日： 2023-09-28
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公开(公告)号： CN116992299B公开(公告)日： 2024-01-05
- 发明人: 熊翱 , 谯陈彬 , 李文璟 , 郭少勇 , 王栋 , 李达 , 杨柯
- 申请人： 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区西土城路10号
- 专利权人： 北京邮电大学,国网数字科技控股有限公司
- 当前专利权人： 北京邮电大学,国网数字科技控股有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区西土城路10号
- 代理机构： 北京金咨知识产权代理有限公司
- 代理商 王晓雅
- 主分类号： G06F18/214
- IPC分类号： G06F18/214 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/0475 ; G06N3/088 ; G06N3/094 ; G06Q40/04 ; G06F18/213 ; G06F18/241
摘要：
本申请提供区块链交易异常检测模型的训练方法、检测方法及装置，涉及信息处理技术领域，方法包括：采用预先训练得到的对抗生成网络生成合成区块链交易数据，并与预获取的真实区块链交易数据分别作为扩展训练集中的各个样本数据；基于扩展训练集训练自动编码器；将自动编码器作为卷积神经网络的特征提取器，并基于扩展训练集训练该卷积神经网络，以得到用于生成区块链交易数据对应的交易异常检测结果的区块链交易异常检测模型。本申请能够有效弱化区块链数据集中常存在的数据不均衡、缺乏数据特征的先验信息等问题带来的影响，能够有
公开/授权文献
- CN116992299A 区块链交易异常检测模型的训练方法、检测方法及装置 公开/授权日：2023-11-03
