发明公开
- 专利标题: 一种基于压缩感知方向全变分的CT重建方法
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申请号: CN202310969589.5申请日: 2023-08-03
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公开(公告)号: CN116977470A公开(公告)日: 2023-10-31
- 发明人: 易馄然 , 王晗 , 詹道桦 , 史卓豪 , 杨修定 , 黄仁彬 , 林健 , 欧伟程 , 刘茂林 , 林锐楠
- 申请人: 广东工业大学
- 申请人地址: 广东省广州市东风东路729号
- 专利权人: 广东工业大学
- 当前专利权人: 广东工业大学
- 当前专利权人地址: 广东省广州市东风东路729号
- 代理机构: 中国商标专利事务所有限公司
- 代理商 廖俊辉
- 主分类号: G06T11/00
- IPC分类号: G06T11/00 ; G06F17/11 ; G06V10/774 ; G06N3/084
摘要:
本发明涉及CT成像技术领域,更具体地说,它涉及一种基于压缩感知方向全变分的CT重建方法,其技术方案要点是:S1、利用采集探测器在不同方向测得CT图像的投影数据,组成投影数据集;S2、根据CT成像原理和所述投影数据集,建立CT图像重建方程;S3、利用联合代数重建公式更新联合迭代图像#imgabs0#S4、利用梯度下降法更新方向迭代修正图像#imgabs1#S5、判断非负约束后的重建图像#imgabs2#与#imgabs3#的差值图像像素值是否小于迭代终止阈值ε或迭代次数是否大于N,若为否,返回S3继续执行,若为是,则迭代停止,保存相关变量。本发明优点在于用稀释角度和低剂量CT的图像重建模型将迭代重建算法与方向全变分的方法结合,解决了有限角度CT重建方法中局部边缘信息的调整问题。
IPC分类:
G | 物理 |
G06 | 计算;推算或计数 |
G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
G06T11/00 | 2D〔二维〕图像的生成 |