基于关键特征自适应时间序列的电网暂态稳定评估方法，属于人工智能应用于电力系统功角稳定判别技术领域，通过构建可精细化解构能量函数提取网络中关键支路的暂态能量特征ECT；基于关键支路相轨迹构建出表征其凹凸性质的轨迹几何特征GCT；利用长短期记忆网络LSTM构建考虑临近数据关联的输入特征至系统稳定/失稳状态映射模型；搭建基于时间序列的判稳框架，实时提取系统中的输入特征量并根据输出结果对系统稳定情况进行实时评估。本发明方法解决了现有方法中所选择特征量与稳定性间缺少关联性，判稳映射模型缺少对邻近数据间关联的考虑，和稳定评估时间窗口小造成的判稳准确率下降和漏判比例上升等问题。