本申请涉及一种银行领域的广义线性模型训练方法、装置、设备和介质，该方法包括：对包含多个应用对象的数据进行处理，获得目标训练集和目标验证集；基于目标训练集，训练初始广义线性模型得到目标广义线性模型；基于目标验证集对目标广义线性模型进行评估，得到目标验证集对应的第一模型评估指标；在根据第一模型评估指标确定针对目标验证集目标广义线性模型可用的情况下，按照不同的应用对象对目标验证集进行分组，得到多个子验证集；基于每个子验证集对目标广义线性模型进行评估得到每个子验证集对应的第二模型评估指标；在根据每个子验证集对应的第二模型评估指标确定针对多个子验证集目标广义线性模型均可用的情况下输出目标广义线性模型。