本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种AI引导下的抑郁症认知行为治疗效果评估系统，包括：数据获取模块，用于患者治疗前的第一ReHo脑图、量表分析结果和指定数量健康人的第二ReHo脑图、每一患者治疗后的第三ReHo脑图；数据处理模块，用于上述信息进行预处理并筛选，获得用于训练的脑影像特征信息和用于验证的脑影像特征信息；形成训练数据集和验证数据集；模型训练模块，用于将训练数据集输入构建的支持向量机分类模型和支持向量机回归模型进行训练，得到用于评估抑郁症认知行为治疗效果的评估模型。这种AI引导下的抑郁症CBT效果预测系统，可以有效的解决传统方法中无法客观预测CBT疗效的问题。