本发明公开了一种水力式升船机同步轴故障预测方法包括：将所测同步轴系统实时扭矩剔除干扰，提取其有效信号；利用所述有效信号形成可利用可分析的有效模态，并进行运动起始点的判定；结合长短时记忆神经网络算法搭建前瞻性预测模型，并以历史实际数据为蓝本对模型进行训练与校验，从而实现对故障的预测。当检测到系统开始运动后，通过提取出的实时扭矩有效值，利用长短时记忆神经网络算法对当前整个运动过程中的同步轴系统运行状态进行前瞻性预测。使用前瞻性预测方法，可基于启动时运行数据及相应预测模型进行处理、预测、诊断，提前预判风险可能。