本发明涉及缺陷识别领域，提供了基于因果关系网络的缺陷识别方法，包括收集制造过程中的各种数据，可通过现场实验或者数据挖掘方等方式进行采集，并将采集信息存储到数据库中；根据收集到的数据，将数据进行预处理然后转化为因果关系网络，根据其中变量相互间的关联关系，将各种因素之间的因果关系进行建模；在生产过程中，对数据进行监测和分析，实时更新因果关系网络，保证网络的准确性和实用性；从因果关系网络M中提取特征，以便于后续的缺陷识别，对提取出的特征进行训练和分类；产品出现缺陷时，可通过查询因果关系网络图M，快速定位缺陷，确定缺陷原因，采取相应的措施进行修复，保证产品质量和安全。