本发明公开了一种基于LSTM与多模型集成的负荷预测方法及装置，所述方法包括：采集电力系统历史运行数据；将采集的电力系统历史运行数据，输入构建的基于LSTM与多模型集成的负荷预测模型，输出负荷预测结果。本发明所述基于LSTM与多模型集成的负荷预测模型通过均值编码方法解决了对离散数据处理不佳的问题，通过LSTM网络解决了对数据的时序相关性考虑不足的问题，通过Stacking模型解决了模型泛化性不佳的问题。因此，本发明具备高效处理离散数据、考虑数据时序相关性、模型泛化性优越等优点。