发明公开
- 专利标题: 一种基于纹理先验和颜色聚类的图像增强方法
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申请号: CN202310946937.7申请日: 2023-07-31
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公开(公告)号: CN116862811A公开(公告)日: 2023-10-10
- 发明人: 刘正男 , 张元康 , 王昭昭 , 李敦煌 , 黄鹏程
- 申请人: 安徽信息工程学院
- 申请人地址: 安徽省芜湖市芜湖县永和路1号
- 专利权人: 安徽信息工程学院
- 当前专利权人: 安徽信息工程学院
- 当前专利权人地址: 安徽省芜湖市芜湖县永和路1号
- 代理机构: 安徽华楚专利代理事务所
- 代理商 周丽静
- 主分类号: G06T5/00
- IPC分类号: G06T5/00 ; G06T5/50 ; G06T7/10 ; G06T7/90 ; G06V10/46 ; G06V10/54 ; G06V10/762
摘要:
本发明提供了一种基于纹理先验和颜色聚类的图像增强方法,包括以下步骤:步骤一,进行纹理结构的提取,再提出图像增强;步骤二,使用图像的信息熵以及自然统计特性来对增强图像做有效性评估;步骤三,将图像增强完成之后的图像与图像纹理相融合;步骤四,利用图像分割算法进行分块增强处理;步骤五,在分块处理的基础上,提出基于均方值和均方差的映射方案,提高图像对比度。本发明在MSRCR算法的基础上采用纹理先验,在一定程度上避免了图像信息丢失的问题,图像表现得更加丰富。