本发明提供了一种变电站数字孪生多源信息融合诊断方法，所述诊断方法具体为：采集变电站的实时运行数据，基于数字孪生技术构建变电站模拟运行模型；基于变电站模拟运行模型获取预设场景下的变电站多源异构数据，对获取的变电站多源异构数据进行预处理；在振动维度和温度维度根据预处理后的变电站多源异构数据对变电站内变压器进行故障诊断，获取变压器绕组内故障和变压器运行过热点，得到变电站融合诊断结果。本发明基于数字孪生技术构建变电站模拟运行模型，能够对变电站的运行情况进行映射模拟，从而获取不同预设场景下的变电站运行情况，且基于具体预设场景下的变电站多源异构数据来实现后续的故障诊断，提高故障诊断的准确性。